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Intelligenza Artificiale (AI) e Web Scraping

7 Moduli
1h
Compendio
AIWEB25

Il prezzo originale era: 20,00 €.Il prezzo attuale è: 14,00 €.

+ IVA
20 / pers

Dettagli corso

Il corso fornisce una panoramica completa sull'interazione tra intelligenza artificiale e web scraping, focalizzandosi sulla protezione dei dati personali e sulla conformità al GDPR. Il programma affronta le sfide legali ed etiche della raccolta automatizzata di dati dal web, particolarmente quando utilizzata per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale generativa. Il corso analizza le responsabilità dei gestori di siti web e piattaforme online, le basi giuridiche per il trattamento dei dati raccolti, e le misure tecniche e organizzative per prevenire il web scraping non autorizzato.

Autore: DOTT. EDOARDO CAPELLI - TARGETIMPRESA®

Attestato di frequenza.

  • Comprendere l'impatto del web scraping sulla privacy di cittadini e aziende nel rispetto del GDPR
  • Identificare le basi giuridiche legittime per il trattamento dei dati raccolti tramite web scraping
  • Implementare misure tecniche e organizzative efficaci per prevenire la raccolta non autorizzata di dati
  • Valutare caso per caso le misure di sicurezza più appropriate per proteggere i dati personali pubblicati online
  • Bilanciare l'innovazione tecnologica con la tutela della privacy degli utenti
  • Adottare un approccio proattivo nella protezione dei dati, particolarmente in relazione all'addestramento di modelli di intelligenza artificiale
  • Gestori di siti web e piattaforme online che necessitano di proteggere i dati degli utenti
  • Responsabili della protezione dei dati (DPO) e compliance officer
  • Sviluppatori web e sistemisti responsabili della sicurezza informatica
  • Professionisti IT che gestiscono infrastrutture digitali
  • Consulenti privacy e esperti in cybersecurity
  • Manager aziendali coinvolti nella gestione di piattaforme digitali e nella protezione dei dati personali

E-learning.

  • Introduzione al web scraping
  • Misure tecniche di protezione
  • Misure organizzative e compliace
  • Bilanciamento e strategie pratiche

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